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  1. 机器学习中Inference 和predict的区别是什么? - 知乎

    Inference: You want to understand how ozone levels are influenced by temperature, solar radiation, and wind. Since you assume that the residuals are normally distributed, you use a …

  2. 为什么 2024 年以后 MMDiT 模块成为了大规模文生视频或者文生 …

    也可能是我的偏见。但是似乎SD3 paper发表以后很多开源工作/技术报告都不约而同的使用了这个架构,抛弃了…

  3. LLM的pad策略,为啥训练时是right,预测是left? - 知乎

    Dec 10, 2024 · 上面这俩在训练时是等效的。 关键还是 padding 方向和 ignore_label 的设置方式要匹配。 position_ids 的影响也不大,目前像 Hugging Face 这种库可以自行处理。如下例中是 …

  4. 如何看待DeepSeek发布的新模型DeepSeek-Math-V2? - 知乎

    论文中最heavy的模式(能拿金牌的模式)是64证明——64* 64验证——16迭代,假设每一步是10k token,这样一道题就要消耗大约10亿 的inference token,在DSA下成本大概是一千多块钱。 …

  5. 大模型推理加速——Fastest Speculative Decoding in vLLM with …

    Arctic Inference是一个开源库,集成了Snowflake AI Research开发的当前和未来的LLM推理优化。 它利用vLLM的自定义插件功能与vLLM v0.8.4集成,用户安装后,Arctic Inference会自动 …

  6. 什么是「推理」 (Reasoning)? - 知乎

    在哲学逻辑学、心理学、认知科学、(通用)人工智能等领域,如何对推理进行定义?Reasoning和Inference有…

  7. 如何看待Qwen推出的新Scaling Law ——Parallel Scaling? - 知乎

    代码: GitHub - QwenLM/ParScale: Parallel Scaling Law for Language Model — Beyond Parameter and Inference Time Scaling 我们都知道,除了拓展数据量以外,现在有两条主流的 …

  8. 推断和推理有什么区别? - 知乎

    推断 (inference)的 维基百科解释:从多次观察中推断出结论的过程,结论可能是正确的,也可能是错误的,或在一定程度是正确的,或在某种情况下是正确的。 (The process by which a …

  9. 请问因果推断领域有什么比较推荐的公开课吗? - 知乎

    刚好最近写了个 因果推断系列文章,以下是我觉得比较好学习资料: Brady Neal的课程: Brady Neal《因果推理导论》中英字幕_哔哩哔哩_bilibili , 英文教学,但语速很慢。 2. 清华大学 丁 …

  10. 机器学习中Inference 和predict的区别是什么? - 知乎

    Inference in deep learning: More specifically, the trained neural network is put to work out in the digital world using what it has learned — to recognize images, spoken words, a blood disease, …